Bien que l'on mette souvent en avant l'importance de la voix du client dans les cercles d'innovation, il y a un argument solide pour les moments où la technologie elle-même est le catalyseur pour révéler de nouveaux désirs et opportunités chez les clients. Souvent, une technologie transformatrice commence son parcours non pas comme une réponse à une demande existante, mais comme une exploration des possibilités inconnues.
Le cas de l'IA générative en est un bon exemple — elle n'a pas émergé pour répondre à une demande existante, mais est née de la curiosité des capacités des algorithmes de pointe. Cette approche avant-gardiste de l'innovation nécessite non seulement le courage de s'aventurer dans l'inconnu, mais aussi l'agilité pour s'y retrouver.
Cependant, pour que cette approche fonctionne, votre équipe doit être réactive, construire des prototypes rapides, tester la technologie, voir comment les gens réagissent et l'utilisent, évaluer son utilisation dans des scénarios réels, et apporter modification sur modification. Cet ajustement rapide assure que la technologie répond vraiment à un besoin et ne flotte pas dans le vague, sans but.
Bien que l'on mette souvent en avant l'importance de la voix du client dans les cercles d'innovation, il y a un argument solide pour les moments où la technologie elle-même est le catalyseur pour révéler de nouveaux désirs et opportunités chez les clients. Souvent, une technologie transformatrice commence son parcours non pas comme une réponse à une demande existante, mais comme une exploration des possibilités inconnues.
Le cas de l'IA générative en est un bon exemple — elle n'a pas émergé pour répondre à une demande existante, mais est née de la curiosité des capacités des algorithmes de pointe. Cette approche avant-gardiste de l'innovation nécessite non seulement le courage de s'aventurer dans l'inconnu, mais aussi l'agilité pour s'y retrouver.
Cependant, pour que cette approche fonctionne, votre équipe doit être réactive, construire des prototypes rapides, tester la technologie, voir comment les gens réagissent et l'utilisent, évaluer son utilisation dans des scénarios réels, et apporter modification sur modification. Cet ajustement rapide assure que la technologie répond vraiment à un besoin et ne flotte pas dans le vague, sans but.